2023年9月25日上午9时，受安乐传邀请，南京航空航天大学周月莹博士作了题为“基于脑电的认知状态检测”学术报告。本次学术交流活动以腾讯会议的形式举行，由数学科学学院刘学彦老师主持，智能数据分析与挖掘团队的老师和研究生参加了本次报告会。
在此次报告中，周月莹博士首先介绍了基于脑电的认知状态检测及其脑机接口研究背景，明确了认知状态自动监测、脑机接口信号采集控制、基于人工智能的特征提取等一系列关键技术。其次，以认知负荷状态为例，围绕跨任务和跨被试认知负荷识别展开研究，利用机器学习方法挖掘反映脑电信号的任务稳定和被试不变表征，应用于通用、泛化的认知负荷识别。主要介绍基于联合迁移适配、深度域适应、类别对齐和基于域泛化的认知负荷识别和检测模型。最后在任务范式、多模态生理挖掘、模型性能优化和深度域适应方面展开总结与展望。会后，张义宁老师、周书锋老师分别提出相关领域问题，周月莹博士做出了详细解答，并进行了深入交流。
周月莹，博士毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院。主要研究方向为被动式脑机接口及其应用，目前已经在IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering等国际期刊上发表论文10余篇。
